Автор: Тимур Сыромолотов, автоматизатор
Заказчик работает в сегменте интернет магазинов контактных линз и параллельно развивает сеть партнёрских оптик офлайн. Это розничный B2C рынок с высокой конкуренцией и жёсткими требованиями к сервису - клиент ожидает быстро найти ближайшую оптику, увидеть реальные остатки и сразу понять, какие линзы доступны в его городе.
Рынок особенно нуждается в автоматизации, потому что:
- ассортимент и наличие регулярно меняются по городам и точкам
- данные приходят из разных источников и быстро устаревают
- без единой витрины и карты часть трафика сайта просто не конвертируется в покупку
MIRU - бренд контактных линз из Москвы, который развивает присутствие сразу в нескольких странах. Линзы продаются онлайн через сайт и офлайн через партнёрские оптики в Азербайджане, Узбекистане и Казахстане.
Особенности компании:
- фокус на удобстве клиента и прозрачности
- пользователь должен быстро понять, где именно можно купить нужную модель линз
- работа сразу с четырьмя языками
- азербайджанский, узбекский, казахский, русский
- современный технологический стек
- сайт на Tilda, автоматизации на NODUL, база в Airtable, карта на Яндекс Картах через Collabza, AI агент на GPT o3 для обработки данных
Проблема заказчика
Исходно у клиента был только сырой список оптик в таблице
• название и адрес без координат, телефонов и привязки к товарным остаткам.
Основные узкие места:
- координаты точек отсутствуют
- карту на их основе построить нельзя
- телефоны и детали по каждой оптике нужно было искать вручную
- остатки по товарам не были связаны с конкретным городом и точкой
- пользователи на сайте видели общий каталог, но не понимали, какие линзы реально есть рядом с ними
- не было единой логики локализации на четыре языка
В результате маркетинг вкладывался в трафик, но часть пользователей просто уходила, они не находили удобную карту и не видели живые остатки по своему городу.
Предложенное решение
Мы предложили построить единую карту оптик на основе автоматизированного контура данных, где информация о точках и товарах живёт в одной системе и обновляется без ручной рутины. Архитектура решения включила несколько уровней:
- AI сценарий на базе GPT o3 внутри NODUL
- по названию и адресу точки автоматически получаем координаты и телефоны оптик
- Airtable как единое хранилище
- таблицы с оптиками, товарами и связкой «товар ↔ город»
- Collabza и Яндекс Карты
- визуализация точек на карте и карточки с контактами и товарами
- кастомный скрипт под фильтр Collabza и форму на Tilda
- карта, фильтры и форма выбора товара работают как единый механизм
- многоязычная обвязка
- интерфейс карты и формы доступен на четырёх языках
Ключевой принцип
• один источник данных и несколько точек использования
• карта, фильтры по наличию и формы заказа читают одну и ту же актуальную базу.
Решение проблемы
Внедрение решения заняло несколько логичных шагов.
-
Сформировали модель данных в Airtable
Создали таблицы для оптик, товаров и связки «товар - город». Определили обязательные поля: страна, город, адрес, координаты, телефон, список доступных линз в точке. -
Настроили AI сценарий в NODUL
Собрали сценарий, в котором AI агент на GPT o3 по названию и адресу оптики подтягивает координаты и телефоны. Результаты автоматически записываются в Airtable, а оператору остаётся только сверить спорные случаи. -
Собрали карту на базе Collabza и Яндекс Карты
Подключили таблицу с оптиками к Collabza, вывели точки на Яндекс Карты. Настроили отображение карточек: название оптики, телефон, список доступных товаров. -
Реализовали динамичный фильтр по наличию
Написали кастомный скрипт, который связывает выбор страны и города с фильтрами Collabza и формой на Tilda. Пользователь выбирает страну и город
Карта наводится на нужный регион, а в форме появляются только те товары, которые реально есть в наличии в выбранном городе. -
Обеспечили многоязычную локализацию
Весь интерфейс карты и формы был переведён на азербайджанский, узбекский, казахский и русский языки. Язык подстраивается под выбор пользователя на сайте, при этом логика фильтров и связок данных остаётся единой. -
Подготовили масштабирование под Россию
Архитектура изначально заложена под рост
• сейчас в работе карта Российской Федерации на 1000 плюс оптик с использованием той же связки инструментов и сценариев.
Вывод
Компания MIRU получила понятный для клиента инструмент поиска оптик и товаров, а команда маркетинга - управляемый и масштабируемый контур данных.
Основные улучшения:
- единая карта оптик в трёх странах с точными координатами и телефонами
- интерфейс на четырёх языках без дублирования логики и данных
- каталог на сайте показывает только те товары, которые есть в выбранном городе
- сырой список преобразован в структурированную базу с помощью AI агента, ручной труд сведён к проверке и редким корректировкам
- готовность к масштабированию на карту России с 1000 плюс оптик без пересборки архитектуры
Для конечного пользователя путь стал простым
• выбор страны и города, просмотр ближайшей оптики на карте, понимание, какие линзы есть в наличии именно там, где ему удобно купить.