Скорость обслуживания — один из главных факторов лояльности клиентов. Долгое ожидание, нерабочие часы, медленный поиск информации оператором — всё это незаметно, но стабильно отталкивает людей. И решить эту проблему можно быстрее, чем кажется.
Сейчас мы покажем как за 20 минут настроить агента который сможет отвечать на вопросы клиентов про ваш бизнес с нужными знаниями.
Поговорим про экономику
По статистике 90% обращений в клиентский сервис являются типовыми — и ИИ-агент легко может их закрывать.
Оператор: 50,000₽ зарплата + 15,000₽ налоги + 5,000₽ рабочее место = 70,000₽/месяц.
Работает 8 часов в день, 5 дней в неделю. Обрабатывает 1 звонок одновременно. Остальные клиенты ждут или слышат «линия занята».
Голосовой агент: примерно 4 рубля за минуту разговора.
100 звонков × 5 минут = 500 минут в месяц. Стоимость: ~1,800₽/месяц.
Работает 24/7. Обрабатывает любое количество звонков одновременно. Никаких очередей — каждый клиент получает ответ сразу.
Потенциальная Экономия: 68,200₽/месяц = 818,400₽/год.
Теперь расскажем как его настроить.
Что такое SpeakNode
SpeakNode — российская платформа для создания продвинутых голосовых AI-агентов. Вы описываете поведение агента обычным текстом, выбираете голос — SpeakNode делает всё остальное: распознаёт речь, работает с вашими знаниями, генерирует ответы, синтезирует голос.
Подготовка
Понадобится аккаунт на SpeakNode — есть бесплатный тариф, позволяющий работать с агентом целых 25 минут.
Перед началом стоит подготовить список типовых вопросов вашего бизнеса — первых 5–10 достаточно, остальное добавите позже. Это поможет составить грамотный system prompt и сразу проверить агента на реальных сценариях.
Шаг 1: Создание агента
Открываем SpeakNode. В меню слева Agents → + New agent.
Откроется форма настроек. Пройдёмся по основным параметрам.
Agent Name
Название для внутреннего использования. Например: «Агент поддержки» или «Бот для записи». Клиент это не увидит.
Default Language и First Message
Выбираем Russian. Агент будет говорить и понимать по-русски по умолчанию.
First Message — приветствие при начале разговора. Например:
Здравствуйте! Служба поддержки. Чем могу помочь?
Можно оставить пустым — агент будет ждать пока клиент заговорит. Но приветствие помогает клиенту понять что делать.
Также включаем Disable interruptions during first message — настройка определяет, может ли клиент перебить приветствие агента.
System Prompt
Самая важная настройка. Здесь описываем кто агент, что он знает и как должен отвечать.
Можно посмотреть преднастроенные инструкции в пункте Load from template.
Структурированный промпт с конкретной информацией работает лучше всего, например:
Ты — голосовой ассистент службы поддержки интернет-магазина "Быстрая Доставка".
Твои задачи:
- Отвечать на вопросы о доставке
- Объяснять политику возврата
- Сообщать время работы
- Быть вежливым и лаконичным
Информация которую ты знаешь:
ДОСТАВКА:
- Доставка по Москве — 1-2 рабочих дня, бесплатно от 2000₽
- Доставка по России — 3-7 дней, стоимость от 300₽
- Курьер звонит за час до приезда
ВОЗВРАТ:
- 14 дней с момента получения
- Товар должен быть в упаковке, с бирками
- Возврат денег — 5-10 рабочих дней
ВРЕМЯ РАБОТЫ:
- Магазин работает пн-вс с 9:00 до 21:00
- Служба поддержки — круглосуточно
ВАЖНО:
- Говори кратко — это телефонный разговор
- Если не знаешь ответ — предложи перевести на оператора
- Будь дружелюбным но профессиональным
Заменяем на информацию вашего бизнеса. Чем конкретнее данные, тем точнее ответы агента — но для тестов хватит даже этой тестовой инструкции.
LLM Model Version
Вторая по важности настройка. Нажав на параметр, откроется окно в котором можно выбрать нейросеть — «мозг» вашего агента — из сотен доступных. Для тестирования достаточно оставить стандарт GPT-4o.
Temperature
Параметр, определяющий креативность ответов агента.
При 0.4 — агент отвечает предсказуемо и строго по инструкции. При 0.7–0.8 — более свободен в общении.
Limit Token Usage
Определяет максимальную длину ответа агента. Пока оставьте по умолчанию.
Tools
В этом разделе находятся «руки» нашего агента — инструменты которые он может использовать в ходе сессии.
Transfer to agent — переключает звонок на другого, более узкоспециализированного агента. Например, агент-менеджер может передать клиента ИИ агенту по продажам, или дежурному оператору если вопрос слишком специфичный.
End call — агент сможет завершать разговор когда клиент говорит «спасибо, всё понятно».
Detect language — автоопределение языка. Полезно если есть международные клиенты.
И главная, самая гибкая функция — Webhook Tools (о ней поговорим в отдельной статье). Она позволит подключить к агенту любые инструменты, сервисы или базы знаний.
Сохраняем изменения и переходим к настройке голоса.
Шаг 2: Настройка голоса
Переходим на вкладку Voice.
Language
Здесь указываете язык на котором агент будет начинать общение по умолчанию.
TTS Model
В раскрывающемся окне можно выбрать одну из сотен моделей генерации голоса и послушать пример звучания с введённым текстом.
По умолчанию установлена GPT-4o Mini TTS latest — оптимальная по качеству звучания.
Speech Rate
Определяет скорость речи агента. Оставляем 1.0 — стандартный темп для естественной речи.
Background Sound
Опциональная функция: включает фоном звуки офисной суеты. Можно выбрать громкость.
Сохраняем настройки и двигаемся дальше.
Шаг 3: Вкладки Transcriber и Turn Detection
Эти вкладки — инструменты тонкой настройки, которые не нужны на старте.
Transcriber — позволяет выбрать ИИ-модель распознавания речи. По умолчанию стоит GPT-4o Mini Transcribe latest.
Turn Detection — позволяет тонко настраивать понимание агентом того, когда клиент начал или закончил говорить, чтобы речь звучала максимально естественно. По умолчанию уже установлены оптимальные настройки.
Шаг 4: Тестирование
Справа вверху находится кнопка Test AI Agent — нажимаем её чтобы открыть окно тестирования
Откроется окно тестирования.
Нажимаем Start и начинаем разговор. По ходу общения транскрибация появляется в реальном времени.
Шаг 5: Публикация
Сейчас есть несколько вариантов добавить агента на ваши ресурсы. Для входящих звонков доступна интеграция с Twilio и виджет на сайте, для исходящих — пока только Twilio. Команда активно работает над новыми интеграциями. Для примера рассмотрим виджет для вашего сайта .
Виджет на сайт
Переходим на вкладку Widget. Включаем Publish Agent.
Появится HTML-код. Копируем и вставляем на сайт перед закрывающим </body>.
<speaknode-agent agent-id="2dc8a83a-0af-45d1-9216-b1fe81a18d5b"></speaknode-agent>
<script src="https://app-widget.speaknode.com/speaknode-widget-loader.js"></script>
Настройки виджета:
Variant — размер: Tiny (маленький), Compact (средний), Full (большой).
Placement — расположение на странице. Bottom Right (правый нижний угол) — стандартный вариант.
Text contents — текст на кнопке. Например: «Задать вопрос» или «Поддержка».
Каждая настройка отображается мгновенно — можно сразу видеть результат.
Сохраняем. Виджет появится на сайте.
Итог
За несколько минут вы создали голосового агента, который отвечает на базовые вопросы о вашем бизнесе. Это уже рабочий инструмент — но для работы с реальными данными нужны интеграции с внешними системами.
В следующей статье расскажем как подключить агенту доступ к вашей базе знаний, CRM и другим инструментам.
Ссылки:
SpeakNode — платформа голосовых агентов
Следующая статья: «Ваш первый голосовой агент на SpeakNode: подключаем инструменты через Nodul.ru»