Автор: Александр Кая
Компания работает в сфере онлайн-медиа и контент-маркетинга. В таких проектах важно ежедневно публиковать актуальные новости, но ручной мониторинг десятков сайтов, выбор подходящих материалов и их редактирование занимают много времени. При этом скорость критична - аудитория ожидает свежие новости без задержек.
Этот рынок особенно нуждается в автоматизации, потому что:
- объём информации растёт, а обработка вручную снижает оперативность
- важно исключать повторы и дубликаты контента
- регулярность публикаций напрямую влияет на посещаемость и удержание аудитории
Клиент - медиа-проект, публикующий ежедневные подборки новостей. Контент формируется на основе материалов с тематических сайтов, а основным каналом распространения выступает Telegram.
До внедрения автоматизации сбор новостей выглядел так: редактор вручную мониторил сайты, отбирал материалы, переписывал тексты, готовил публикации и отправлял их в канал. Этот процесс занимал несколько часов ежедневно.
Компания хотела полностью отказаться от рутинной работы и сосредоточиться на аналитике и развитии контента.
Проблема заказчика
До создания автоматизации редакторы сталкивались с несколькими трудностями:
- сбор новостей занимал много времени
- большинство сайтов публикуют похожие материалы - появлялись повторы
- тексты приходилось переписывать вручную, чтобы избежать копий
- необходимо было соблюдать расписание публикаций
- посты для Telegram готовились вручную и отправлялись через копирование
В результате новости часто выходили с задержками, а объём ручного труда достигал нескольких часов ежедневно.
Предложенная автоматизация
Мы предложили создать систему автоматического парсинга, фильтрации, обработки и публикации новостей, где ключевую роль играет ИИ и Telegram-бот.
Ключевые элементы решения:
- ежедневный парсинг новостей в 11:00
- отбор ТОП-10 материалов с помощью ИИ
- автоматическое переформулирование новостей для устранения повторов
- отправка 10 обработанных постов ботом в личные сообщения редактору
- две кнопки у каждой новости: «Опубликовать» и «Очередь»
- автоматическая публикация новостей из очереди по расписанию
- удаление неиспользованных материалов в конце дня
Таким образом редактор выбирает только стратегически важные новости, а всё остальное делает автоматизация.
Решение проблемы
Решение состоит из нескольких логических этапов.
-
Парсинг новостей
Каждое утро в 11:00 система собирает новости с заранее определённого списка сайтов.
Сырые данные сохраняются в таблицу. -
Отбор лучших материалов ИИ
Модель анализирует контент и выбирает 10 наиболее актуальных новостей.
Критерии: уникальность, важность, новизна, отсутствие повторов. -
Переформулирование и форматирование
ИИ переписывает каждую новость:
• убирает повторяющиеся фрагменты
• делает текст однообразным по стилю
• формирует готовый к публикации вид -
Отправка в личные сообщения Telegram
Бот отправляет все 10 новостей редактору.
У каждой есть кнопки:
• Опубликовать - мгновенная отправка в основной канал
• Очередь - новость добавляется в расписание -
Публикация по расписанию
Посты из очереди автоматически публикуются в 10:00, 15:00 и 19:00.
Пользователь может полностью контролировать порядок. -
Очистка чата
В конце дня все материалы, которые редактор не выбрал, автоматически удаляются из чата - это исключает накопление старой информации.
Вывод
Система позволила полностью автоматизировать процесс новостной ленты и снять нагрузку с редакторов.
Основные результаты:
- сбор новостей каждый день выполняется строго по расписанию
- ИИ выбирает и переписывает материал без повторов
- редактор получает готовые к публикации посты в Telegram
- 1-клик публикация или постановка в очередь
- автоматические посты в 10:00, 15:00 и 19:00
- неиспользованные новости удаляются в конце дня
- экономия времени команды - до нескольких часов ежедневно
